Content Exploration Beyond the Feed: Creator Supply and the Shared Corpus
超越信息流的冷启动探索：创作者供给与共享语料库
🧭 冷启动探索 · 双边效应测量 ★ 深度解读
Snap Inc.
用四项随机实验证明冷启动探索有显著创作者供给效应，但共享语料库效应在短窗口和单边 A/B 中被结构性抵消或不可识别
📌 工作参考价值（4 点）
- 现有冷启动曝光预算目标通常只含 CTR、discoverability 等快变量；可以把创作者后续发布响应作为 offline 先验收进预算目标，用历史 creator experiments 和 corpus-age 数据估计 delayed posting response 与 corpus turnover。
- 单边 viewer-side A/B 会结构性 cancel 掉 shared corpus effect；要衡量长期语料库价值，需用 co-diverted A/B，同时隔离 creator 和 viewer submarket。但该设计受 corpus turnover 时钟限制，短窗口只能汇报 finite-horizon increment，不能轻易外推 asymptote；增加样本量无法缩短所需 horizon。
- 在固定曝光预算下把曝光分散到更多视频，能提升创作者参与且短期无 viewer 侧损失，可作为低风险冷启动 allocation 策略。
- 若业务看到短期 A/B 混合或负向，建议拆分 direct feed effect 与 corpus-mediated effect 汇报，并用 cohort 分析观察探索期结束后自然分发的 organic lift，例如视频 views/time 的 cohort slice 对比。